软文推广：我为什么要看你的广告？

 　“我为什么要看你的广告?是你的广告太好看，还是我闲得发慌?”这是一个由普通人提出的，很不友好但很严肃的问题。广告人们，你打算怎么回答?

　　回答这个问题，seo服务请注意三点：

　　1、不要站在企业的立场

　　2、不要讲理论

　　3、不要说假话

　　好了，现在可以开始回答了，但没有了这三个方面，你还有什么内容可以说?事实就是这样，你在不断不断地生产广告，但你从来不知道别人为什么要看。

　　其实也没有那么难回答，总结起来就是一句话的事情——在合适的时间、合适的场景，提供了一样好玩的东西。这就是别人为什么要看你的广告的原因。这句话要怎么理解?

　　“开局一把刀，装备全靠爆”、“屠龙宝刀、点击就送”……这些令人想砸键盘的广告语，别说你没听过。它们就像牛皮癣一样，哪里点开一个视频，就如如影随形，忍无可忍但又无可奈何。就广告语本身而言，真的还挑不出什么毛病，简单好记而又切中产品特点，可为什么这么令人讨厌?

　　根本的原因，就在于它出现的时间和场景不对。在急切地想追电视剧、看电影或者刷视频的时候，非得要看上这么一段重复又重复的广告，甚至看得精彩的时候，切换到这种除了广告语不错，但无论是情绪煽动、画面设计还是配乐等都很low的广告，能不令人讨厌?

　　不止是这些网页游戏广告，大多数的广告都是因为出现在不合适的时间、场景，再加上没有令人觉得好玩的内容，所以别人不想看、更不爱看。

　　“在合适的时间和场景，提供好玩的内容”，这就是别人为什么要看你的广告的原因所在。那么，要如何才能做到?方法有三个，选用其中任何一种，都可以达成目的。

　　1、以软文推广替换硬广

　　让广告不打扰到你的用户，这是第一个方法。为此，就需要使用“软文推广”这种任何时间都合适的广告形式，替换硬广。这样做的理由是什么?只需要举个例子，便能说明。

　　同样是在地铁上，有两个广告，一个是手拉环上方、门口旁边的“牙齿矫正”广告，一个是贴满车身、地板的网游《天涯明月刀》广告。前者就是一句广告语加不怎么好看的图片，后者是高颜值的Cosplay壁纸加网友的评论、对话。作为一个乘客，会看那个已经是不言而喻了。

　　2、以自媒体平台作为推广渠道

　　只要是将广告投放在视频当中，就不可能不影响到观看者，除非有好玩的内容，否则广告就是出现在了不合适的场景。但为什么一定要投放在成本高、效果差的渠道呢?完全可以以自媒体平台作为更好的选择。

　　尽管在流量上，与电视剧或者视频所带来的相比，可能比不过，但关键在于它出现在了合适的场景，在一篇文章当中，即便看到广告又如何?既不会影响阅读体验，也不会减弱广告效果。但是，这个方法有一个很大的问题需要解决，怎么找到优质的自媒体平台?

　　这时候就要用到市场上的软文发布平台，比如有着众多优质自媒体资源的“U传播”，选择符合自身属性的自媒体并不是难事。

　　3、生产好玩的内容

　　第三个方法，就是生产好玩的内容，只有内容够出彩，在看视频的时候出现又何妨?只不过这样的内容不是说生产就能生产的，实战经验固然是不可少，但重点还在于写作功底和写作套路。关于这一点，就需要多看教程和干货了。

　　广告本来不是令人厌恶的东西，只是因为出现的时间和场景不对，再加上内容不够好玩，所以成为了很多人心目中的“过街老鼠”。想要避免“人人喊打”，就需要让广告出现在合适的时间、场景，或者具有非常好玩的内容，三者具有其一，便可做到。群脉SCRM认为，从本质上讲，大数据对于商业营销的价值是为了组织更好的产品或服务的流通，以最快的速度、最高效的方式解决大多数人的需求，并实现稳定的收益。

　　其实，大数据其实已经在为商业的发展提供实际的应用，群脉SCRM总结了大数据商业化应用的5个价值点和应用场景，供大家参考学习。

　　1、用户标签化管理

　　“大数据”可以对用户实现比较精细的划分，利用现在的SCRM系统对不同人群进行自动化打标签，持续运营校准用户标签，实现对每个用户画像的丰富和完善，最终实现品牌方对不同用户的精准推送和个性化服务。

　　大数据用户画像

　　用户标签管理主要涉及基础信息、消费信息、社交信息三方面，通过三种维护的标签分析，可以相对准确的对用户进行价值判断，并且对商业营销决策提供战略性支持。

　　举个栗子，某国际运动品牌通过标签化分析得出，上海、北京、广州等大型城市的年轻人喜欢运动和交友，并且在课程培训和装备选购上舍得投入。事实证明，品牌全年在北上广城市举办关联主题活动20场次，总互动量高达350万人次，获取了超过50万+数据标签，并且对现有用户人群实现了更精细的划分和产品策略调整，爆款数量比上一年提升3倍，营业额激增83%。

　　这就是看似不起眼的标签，对营销所带来的巨大价值。

　　2、AR/VR大数据商业广告实景增强和模拟

　　“大数据”不仅可以带来用户层面的价值，甚至也可以对未来新的商业模式提供更新的启发。在《攻壳机动队》中有这样一个场景，大数据结合新的商业模式，衍生出具有强大震撼效果的实景广告效果。比参天大树还高的巨大水壶，倾泻而下的巨大模拟水幕，能够按照你的喜好随意换装的服装店……

　　ARVR大数据商业广告实景增强和模拟

　　“大数据”对于商业营销的深度结合，利用分析技术对消费者运营和商业模式实现彻底改造，使得品牌可以更多交互的方式获取更多有效信息，随时随地将用户行为信息、交易信息等进行存储和模型分析。

　　任何交易流程、产品使用场景和消费行为都可以全部实现数据化和可视化管理。

　　3、提高销售投入回报率

　　提高“大数据”分析成果在营销和市场部门的应用。基于现有运营模式，提高整个营销管理和获客转化的投入回报率。企业或者品牌客户借助“大数据”能力，以云计算、互联网和本地数据库信息综合分析，形成整个企业良好的运营氛围，最终输出客户转化和商业获利。

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　　4、交互式客户关系管理

　　交互式客户管理，可以理解为社交crm或者互动crm管理。根据用户所处的不同场景采集用户基础信息和行为捕捉，从不同维度分析用户，全面了解每个用户的喜好、习惯、消费倾向性和消费能力等，以数字运营方式挖掘新客、提升品牌用户关注度、提高客户的忠诚度、刺激用户的持续性消费等。

　　对中小客户来说，现在有很多SaaS级的社交CRM产品可供选择，例如群脉SCRM、数云CRM等产品。传统的用户管理模式已经需消费者的实际需求脱节，基于原有体系的调整只能是尾大不掉。基于微信、QQ、微博等平台的社交化客户管理将是未来用户运营的大方向，由此衍生的客户服务管理、服务预约和评价、个性化定制服务等，也将成为企业和品牌方重要的经营拓展领域。

　　5、个性化精准信息推送

　　精准推送现在主要再信息流广告和视频中应用比较多，其实对于品牌方和企业，尤其是现在做内容运营的大趋势下，用户并不缺少内容，但是缺少能够快速满足需求和符合用户阅读习惯的内容。大数据对于用户商业化的运营，可以安次区关联算法、语义分析、标签化等特性实现个体样本分析，实现按照地域、兴趣、人群喜好等多重维护的定向推送，解决用户对于内容的选择问题。

　　例如，在上海的某个商场，消费者可以借助微信扫码，实现对商铺的全局概览，方便的找到想去的商铺。不论购物、娱乐，还可以借助支付宝钱包、微信支付等实现快捷付款。商场既可以在法律允许的范围内，通过分析不同用户的消费行为和商铺的热度，有根据的优化运营，例如去哪个店消费高，消费能力和频率，精准推送优惠信息给用户，刺激用户的冲动型消费。

　　除此以外，SCRM系统的BI数据分析功能可以给予商家建议性的服务指导，提升整体商业地产的运营效率，最终服务好消费者和客户，实现有序的运营和提升。